大数据趋势造就爆款热潮，固守传统选品模式或将面临亏损风险：2025展望

随着移动互联网时代的落幕，我们迎来了大数据时代。在这个时代，包括亚马逊大数据选品、云计算和Google营销推广等在内的数据驱动应用正逐渐崭露头角。特别是在跨境电商领域，大数据选品已经成为行业的热门词汇。

外贸领域中，各大跨境电商平台市场及消费者千差万别，产品细分类目繁杂。如何从海量的数据中提取有效信息，从而在选品和产品开发上给予卖家帮助呢？数据时代，跨境电商的效率至关重要。

据所问数据科技有限公司市场总监颜飞所述，目前跨境电商卖家运营的痛点主要集中在三个方面：如何迅速选定潜力行业及爆款产品，如何进行产品差异化开发，以及如何降低运营成本。针对前两个痛点，大数据和人工智能技术的发展为卖家提供了技术上的支持。通过深入分析数据，可以挖掘出深藏的商机，助力卖家在选品和产品开发上更加高效。

统计数据显示，到2018年1月，亚马逊平台上的商品数量已达5.6亿。对于经验丰富的卖家来说，他们可以通过市场嗅觉找到爆款产品，但对于大多数卖家来说，这并非易事。在如此海量的商品中，如果单纯依靠人力或传统方式去选品，既费时又费力。大数据和人工智能技术的应用成为必要。

速卖通3C卖家Kary表示，许多深圳的大卖家已经利用工具软件抓取平台大数据进行选品。他们借助大数据分析，能够迅速抓住热销品和潜力款，并与工厂完成样品准备大规模投产。如果卖家仍过度依赖传统的选品方式，很容易会被市场淘汰。

颜飞提到，亚马逊平台上的类目结构数据量已经到达万亿级别。在如此海量的数据中，卖家只能掌握局部信息。局部信息可能导致决策失误。在人工智能的帮助下，卖家可以更准确地找到切入点，过滤掉干扰信息，最大化人的主观能动性，将更多的创意投入到产品差异化开发中。

不同行业具有不同的属性。例如，服饰、3C和电子类行业差别巨大。卖家在选择行业切入时需要考虑不同行业的市场战略和竞争情况。在大数据和人工智能的助力下，卖家可以更加精准地做出决策。

Kary认为，平台、卖家和跨境电商的第三方服务商都应该顺应时代潮流，在技术和服务上投入成本进行革新。跨境电商行业的代表也可以针对卖家的痛点问题，在合规、合法的基础上协同合作，解决选品、上新、listing、物流服务等重点难题。

（文章来源：风口星网 作者：张凯乐 钟云莲）