全新思路下的展示型推广SD报告：如何精准获取站外投放数据洞察至2025年展望

在当今的展示型推广中，无论是面向站外受众还是针对内容的投放，都能见到成效显著的应用。比如说，前不久亚马逊推出了其展示型更新功能，也就是上下文相关性定向技术，它的相关内容可能是一篇详尽的长文。如何进行站外的表现效果评估呢？让我们一起来探讨如何发现站外的数据表现。

在进行广告数据分析时，我们通常会结合多种报告来全面评估广告效果，从而优化广告策略。今年6月，展示型推广推出了新的报告——“匹配的目标报告”。

（图片来源：亚马逊广告后台）

当我们结合这个报告与其他报告进行分析时，特别是与“投放报告”相结合时，可能会发现一些有趣的现象：

关于SD广告的投放报告和匹配目标报告的点击数不一致的问题。有时这两个报告的点击数差距甚至达到两倍。这是什么原因呢？这是因为投放报告涵盖了所有投放策略和竞价方式的数据，包括站内外数据。而匹配目标报告则只显示针对目标ASIN的站内点击数据。点击数的差异便不难理解了。

关于SD广告针对某一ASIN进行推广，但匹配目标报告却显示出其他ASIN的数据。这是因为系统除了投放指定的ASIN外，还会根据相关性投放其他相关产品，如父子产品等。这是一种紧密匹配的投放策略。

如果在投放报告中看到某些ASIN有曝光、点击和订单，但在匹配报告中没有任何数据，这是因为这些数据是通过站外投放获得的。也就是说，“投放报告”涵盖了所有数据，而“匹配的目标报告”只涵盖了至少有一次点击的站内目标ASIN数据。

总结来说，通过多报告组合分析，我们可以更深入地了解广告的表现情况。特别是当我们使用数据透视表时，这些数据会随时间变化和发展。值得注意的是，我们通过相减得到的站外数据并不完全精准，但可以作为一个参考。为了充分利用这些报告，正确命名广告系列至关重要。清晰简洁的名称可以准确反映每个广告系列的运行情况，使报告更加明晰。请确保这些名称包含正在使用的定位类型。感谢努力好学的EVA的提问为我们带来这样有价值的文章分享。（来源：Kris浩）请注意本文是原作者个人观点分享并非代表风口星跨境立场！转载需经原作者授权同意。