新年大揭秘：海外社媒算法底层详解，助力品牌海内外大展宏图！

作为社媒营销的重要组成部分，海外网红营销与各大海外社媒平台息息相关。无论是从社媒规则还是社媒内容特性，都对我们的海外网红营销策略制定有着相当重要的影响。

而作为社媒平台运行的底层逻辑，平台算法更是我们海外网红营销人所必须了解的知识之一。在龙年即将到来之际，我们整理了YouTube、Instagram、TikTok三大海外社媒平台算法逻辑详解，助力出海品牌玩转海外网红营销，新年生意兴“龙”！

#1. YouTube：视频爆量的秘密

YouTube是全球规模最大的视频分享平台，开启了全民分享视频内容时代。随着直播、短视频等内容形式多样化的发展，YouTube持续不断地迭代着自己的算法推荐、搜索推荐等等以提升分发效率。

YouTube的算法设计大致历了三个阶段：2012年以前以点击量为中心；2012-2016年注重点击量+观看时长；2016年后为机器学习机制。

其算法的设计初衷则是为了持续增加用户在YouTube上的观看时长，根据观看者的喜好推荐视频。也就是说YouTube算法所关注的重点并不是视频的内容，而是观众喜欢看什么视频。

简单来说，YouTube推荐算法主要分为两层网络：候选池(candidate generation)和排名池(ranking)。

第一层网络相对比较广泛，主要以用户行为为主，包括但不限于观看记录、观看时长、踩赞等人口学特点对视频进行初步筛选。而第二层网络对于第一层网络来说标准更为精细，比如用户观看记录、视频点击量、新鲜度等等。

当视频通过第一层筛选到达第二层网络时，便会按照第二层网络标准进行排名，高分视频将被优先推荐给用户。比如用户如果并未观看过推荐的影片，那么下一次加载时模型就会自动降低该影片排名。视频的观看量和点赞数越多，排名越高。

而YouTube的视频推荐主要有搜索、观看页推荐、首页推荐、时下流行推荐、订阅内容&通知推送等5种方式。

在了解了YouTube推荐算法机制后，又该如何与网红一同创造出能够获得爆量机会的视频内容呢？

提升视频关键词准确度（SEO）

YouTube算法会查看视频的元数据，从而去判定视频的内容、类别以及哪一类用户会想要观看该视频。因此在上传视频时就需要上传者使用简洁、准确的语言。并且由于YouTube兼顾搜索引擎和视频平台两种功能，因此需要做好关键词研究并将其运用在正确的地方。

使用具有吸引力的缩略图

吸引用户点击视频除了直击痛点的视频标题外，一张吸引人眼球的视频缩略图也尤为重要，这样你的视频吸引力才有可能得到最大程度的提升。

缩略图的主要目的是向观众展示视频的内容，并且让他们产生点击观看的欲望。因此在制作缩略图时需要注意以下几点。并且不同类型的视频和不同的群体有着不一样的规律，要做到灵活变通，不断尝试，才能找出最适合自己频道的图片风格。

外部渠道引流

据YouTube官方消息称YouTube算法只关注视频在上下文中的表现，不会受视频外来流量的影响，视频表现良好的视频将获得更多的推荐。

也就是说YouTube平台不会因为外来流量的激增而对频道进行限流处理，所以不妨通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道为自己的视频或者频道进行引流，以增加视频数据表现获得更多的推荐。

#2. Instagram：从时间序列到算法分发

Instagram从美学滤镜图片分享社区切入，坚守原创内容和极简产品风格，在移动互联网时代迅速成为现象级产品。Instagram平台的潮流文化属性加上Facebook强大的平台生态，使其成长为全球MAU超10亿的龙头社交媒体平台。

Instagram早期的内容分发与Twitter相似，都是按照时间顺序展现平台内容。但是久而久之，Instagram发现更新频率较高的用户总是排在最前方，这对其他发布优质内容的用户不太有利。于是Instagram决定引入算法分发。

Instagram的算法主要基于以下6个方面为内容进行排序：个人兴趣、及时性、用户关系、频率、关注和使用时长。

其中个人兴趣、及时性、用户关系为Instagram机器学习的主要依据，频率、关注和使用时长则是额外考虑因素。

此外Instagram算法还有以下特点：

Instagram不会把任何内容藏起来，如果用户一直刷新一定会刷到所有的内容；

算法不会对照片和视频有优先推荐的逻辑，但会考虑用户偏好，如果用户总是不看视频的话，推荐的视频会越来越少；

Instagram不会对发Stories和其他特定内容的用户提升分发权重；

Instagram不会对频繁发布的用户降低分发权重，但是一起发的内容可能会夹在其他人的帖子分开展示；

虽然我们将Instagram内容算法统称为算法，但Instagram不同于YouTube以及TikTok，其算法是由多种算法集合而成，从而实现精细化场景分发。对于Stories、Reels，Explore，Instagram都有不同的算法运行机制。

Instagram Stories

Instagram Story算法通常会优先处理互动最多的用户中的内容，而不是Story的特定内容。

审核体系解析

TikTok拥有独特的审核系统，这套系统结合了机器审核与人工复审两种方式。通常情况下，系统会首先通过机器对上传的视频内容、画面和关键词进行初步筛选，以判断视频是否存在违规内容。而对于一些机器难以判断的内容，则会进入人工审核环节进行进一步审查。审核的主要内容涉及视频内容、标题等是否存在敏感信息，以及是否违反了TikTok社区的相关规定。

内容去重机制简介

TikTok非常注重保护原创内容，为此建立了消重机制。该机制会对上传的视频与平台已有的视频进行对比，若检测到重复度较高的视频，则会对其进行低流量推荐，确保原创内容得到合理的展示机会。

特征识别与分类机制

为了更好地为用户匹配相关内容，TikTok运用了特征识别机制。该机制会对视频内容和标题进行分类标签，并匹配相应的用户群体。这意味着，当视频发布时，它能够精准地决定哪些用户应该被纳入第一级流量池，以最大化内容的质量和用户体验。

人工介入的补充作用

虽然机器审核在大多数情况下都能发挥很好的作用，但仍然无法做到百分之百的判断。TikTok引入了人工干预机制作为补充。这种人工介入的方式能够填补机器审核的一些漏洞，确保内容的合规性和质量。

（来源：网红营销克里塞观点分享）

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