有些卖家赚得盆满钵满，你却捉襟见肘，凭什么？

不论是在实体店销售还是线上电商销售，任何类型的零售商都有可能犯错。根据大数据创业公司Anodot提供的实时分析和异常检测数据显示，在平常时段电商往往会因一些常见错误损失达四万美元。若在年底繁忙购物期间遇到同样的错误，可能会使损失飙升至近二十五万美元。那么，为了减少失误带来的损失，零售商应该如何准备呢？

密切关注是至关重要的。了解你的，比如来自Facebook的推荐流量是否稳定增加？是否有大量客户对某一产品热衷抢购？是否有为这类客户提供特定的付款方式？这些数据不仅能帮助你调整营销费用和渠道，还能预测库存和服务瓶颈，避免库存过剩和不必要的甩卖。使用数据分析软件可以聚合并与其进行互动，与人工智能和机器学习结合则可实现多方面自动化处理。

要关注第三方数据。这些第三方可以是竞争对手或物流服务提供商等。第三方数据可以帮助你制定有效的计划或调整策略，从而避免服务中断并提升客户体验。例如，通过提前知道即将到来的恶劣天气情况，你可以预先准备发电设备、调整发货时间、更新到货日期信息通知客户等。

对社交媒体进行深入了解也不容忽视。你对社交媒体活跃度的关注度有多少？如果你几乎不关注社交媒体讯息，那你可能需要加倍努力来做好相关工作。从获得用户互动和参与到与网红红人合作宣传品牌的影响力营销策略制定和关注竞争对手在社交媒体上的表现等多个角度进行综合理解可以为你在全球产品销售方面勾勒出宝贵的地图。相关的工具如SimilarWeb、Sprout Social、NewsWhip (Spike)、BuzzSumo和 Tubular Labs等都提供了帮助分析和跟踪社交媒体数据的强大功能。

接下来，零售商也需要将线上线下的数据结合起来进行分析，以打破实体零售和电商零售之间的界限。这可以帮助你将客户无缝引导至实体店或在线商店。充分利用DevOps团队也是关键一环。开发团队与运营团队的紧密合作不仅负责创建和维护基础设施，还能对整个业务过程进行有效监管和分析解答各种问题。

Anodot的创始人兼首席执行官David Drai表示：“电商企业在犯错时及时纠正损失是至关重要的任务。面对庞大的数据量以及可能因人为错误或技术问题导致的故障困扰下实现起来并不容易，人工智能能够在此扮演关键角色助力企业保持竞争力确保业务稳健运营。”通过人工智能技术的支持，电商企业可以更好地应对各种挑战和风险。因此现在是零售商的关键时刻，准备得越充分失误出现的可能性越小收获也将越多。 （编译/风口星网 吴小华）