亚马逊COSMO算法更新详解与卖家应对策略指南最新
一、引言本文名为“注释文”,旨在解读亚马逊新语言算法模型COSMO的原理及其对卖家和买家的影响。文章将分为上下两篇进行详细阐述。二、上篇:COSMO算法核心解读COSMO是亚马逊当前正在测试的一种先进语言算法模型。它基于大型语言模型LLMs实现,通过算法学习类目词条的常识性知识,并对可识别用户的购买习惯、行为、爱好等因素进行标签化处理。当买家搜索时,COSMO能及时展示与买
一、引言
本文名为“注释文”,旨在解读亚马逊新语言算法模型COSMO的原理及其对卖家和买家的影响。文章将分为上下两篇进行详细阐述。
二、上篇:COSMO算法核心解读
COSMO是亚马逊当前正在测试的一种先进语言算法模型。它基于大型语言模型LLMs实现,通过算法学习类目词条的常识性知识,并对可识别用户的购买习惯、行为、爱好等因素进行标签化处理。当买家搜索时,COSMO能及时展示与买家相关度高、符合购物习惯以及关联购买高的商品。
LLMs(Large Language Models)是一种可以通过大量内容进行学习并延伸出新内容的人工智能模型。例如,OpenAI开发的GPT-3就是基于这种模型开发的。而可识别用户,是指亚马逊可以通过用户的名称、地址、ID等信息有效识别用户,并据此为用户提供更个性化的推荐服务。
三、中篇:COSMO与搜索排名及优化的关系
随着COSMO的实装,它将对搜索排名产生显著影响。对于常规卖家而言,未来为Listing匹配更多的词条可能更为重要。更多的词条匹配意味着产品可以被COSMO推荐给更多的受众目标人群。这并不意味着完全推翻了关键词的搜索体系,而是结合A9算法,通过AI对特定人群更喜欢哪些词条进行匹配。
对于卖家来说,了解并适应这种变化是至关重要的。未来,优化关键词、提高数据留存量以及合理利用上下文语意将变得尤为重要。例如,通过合理利用共同购买的关系,可以在搜索页面上同时展示相关产品,以期待产生更多的共同购买行为,从而提高销售金额。
四、下篇:未来优化操作的建议
对于卖家,我们建议全面了解COSMO的工作原理和其对搜索排名的影响。通过分析数据留存量、优化关键词以及合理利用上下文语意,来提高产品的曝光率和销售量。要注意那些依赖非正常手段如等行为的卖家可能会受到更大的影响。根据COSMO的测试结果和未来可能的变化趋势,提前进行产品定位和策略调整也是非常重要的。
五、结语
COSMO的到来将为亚马逊平台带来更多的可能性。对于卖家而言,这是一个挑战也是一个机遇。只有深入了解其工作原理和影响,才能更好地应对变化并把握机遇。希望本文的解析与探索能对卖家们有所启发和帮助。
未来,亚马逊将依托COSMO进行一系列的改变。为此,他们引入了AmazonSearch的内部评分系统,对不同的共同购买结果进行打分,并且这个评分可能细致到每一个人。这样的设定旨在使匹配结果更符合购买预期。为了避免偶然性情况,COSMO还设置了阈值。
在这份报告中,亚马逊明确公布了计算方式的影响值的相关“加权”算法。尽管没有给出具体函数,但我们可以从中理解到其重要性。通过理解Seven的观点,我们可以知道,未来相似属性画像的消费者在搜索时,展示页面里其他品牌的产品(被同类型画像客户购买多的)会占据更多的搜索展示版位。
在调教AI的过程中,点击和转化阈值的设置起到了关键作用。通过这些阈值,算法可以更准确地判断结果的优劣。图片来源的标注也显得尤为重要,它们是报告中的重要部分。
对于未来的AC推荐词,我们期待它会更长更多,这样无疑对中小特色类卖家是一个好消息。细分分支的精细化将会让更多这样的卖家获得更多的展示曝光机会。
COSMO实装后,对我们卖家的具体影响将体现在学习和分类粘贴标签上。COSMO会花费大量时间学习类目商品知识、价格体系以及买家的购物兴趣喜好,为买家粘贴标签。对于可识别买家,他们会看到更多符合自己标签定位的商品;对于新买家,优化可能存在于后续的点击页面上。这都将影响流量的走向,使流量更加精准化。
对于卖家来说,头部卖家应让商品被更多标签收录,使用相对万能的词并在标题中加入多种描述词来增加数据留存量。而细分类中小卖家则应描述词表述更深、更具体,增加某一词条的数据留存量来达成更深度匹配。也有卖家可能会问,是否可以前期精准、后期宽泛?这个问题目前还难以确定,我们上线后将第一时间进行测试。
文中对于COSMO关联匹配Seven也有所解释,这种关联匹配是AI根据你预期的用途和多次购物行为以及用途关联来为你提供相关的商品推荐。以LS的生活事件为例,如果一个女性买家购买了婚纱,系统就会推荐钻戒、手捧花等类似的商品。对于卖家而言,关键词标签的定位至关重要,只有更多的关键词标签,系统才能更准确地为你的商品进行定向。
那么如何进行关键词定向呢?以钻戒为例,除了主要的关键词如engagementring或diamondring,还需要考虑一些属性标签,比如cubiczirconiaring、ringsforquinceanera、whitering等。一个戒指可以有多种材质词作为其主要搜索词。
作为卖家,目前需要关注的核心是拥有更多的关键词定向目标结果。因为COSMO大规模上线后,产品标签分类仍然会根据关键词进行。在这个阶段,SP广告关键词定向仍然是一个不错的选择。还可以考虑做更多的绑定营销,你购买的商品越多,未来在搜索曝光的机会也会相应增加。
对于户外钓鱼的思考,COSMO会根据你的需求思路,为你推荐相关的商品。比如你购买了一根路亚用鱼竿,系统还会推荐路亚用鱼饵、鱼饵控制器和钓鱼用遮阳帽等。这就是COSMO为你进行的户外钓鱼相关的思考。
关于关键词,有些公众号认为COSMO出来后,A9就过时了。但Seven并不完全认同这种观点,认为COSMO更像是A9关键词的修正补充,用来修正A9中的匹配展示结果。但它的底层展示基础依然是A9的关键词。对于关键词的留存归因方式,Seven认为未来搜索曝光展示的基础依然是关键词的数据留存量。
对于现有关键词的定向和努力不仅要继续做,甚至需要更加精细地去做,有必要将你的类目相似的词根进行总结,因为它们可能将会是影响匹配的基础。以phone case为例,如果你卖手机壳,未来在符合产品的情况下,请尽量添加更多的词根类表述词到你的产品标题和描述中,它们仍会影响你的搜索匹配结果并被COSMO所参考。
至于广告方面,目前明确的是SP广告会受到COSMO直接影响。SD内容可能不会受到影响。至于SB广告,暂时无法确定。
在大数据洞察方面,机器学习的反应过程往往比人工更快,对于一些热点的反馈也往往能通过大数据快速把握。这对于卖家来说有2个好处:需要更多关注往年的搜索趋势/ABA,因为热点的上升加上广告的有意助推,可能会让我们更快速的推爆一个爆款;品牌广告可能更重要了,品牌也更容易去做。结合关联和热点,未来品牌词投放+站外KOL的方式,可能会更容易让我们的品牌出圈。
最后更新是正向的,会给小卖家更多出头的机会。但这需要卖家足够专业,多学习是必要的。关键词库的搭建依然非常重要,因为COSMO的基础是关键词匹配带来的搜索展示和关键词分类的标签分级。关联匹配是确定无疑的,因此需要提前准备,为产品和更多有竞争力的互补品做捆绑。有品牌承载力的品牌可能更容易推爆款了。以上内容因未完全实装,只能对现存内容真实性负责,后续如有更新,请以亚马逊更新发布为准。
写在最后:经过半个月的时间查询资料、准备文案和图片,终于完成了这篇文章。我对此付出了很多努力,并且不遮掩任何干货内容。如果你读我的文章有所收获,请帮我点赞加转发。感谢大家的支持和关注。(来源:M兔子哥)以上内容属作者个人观点,不代表任何立场!本文经原作者授权转载,转载请注明出处。