如何利用数据化选品在亚马逊平台选出爆款

2025年的12月似乎略显冷清，说起亚马逊，它首先是一家大数据公司，而后才是互联网在线购物巨头。其厉害之处在于拥有精准的大数据算法。

对于我们第三方卖家而言，每天谈论的站内广告，只是亚马逊流量的一小部分。有句话叫“重推荐，轻广告”，这里的推荐便是算法依据买家购物习惯所做的展示。比如：

红色箭头所指的“看了又看”“买了又买”，算法会认为打开该listing详情页面的人，在这些产品上的转化率最高，从而大幅提高购买这些产品的可能性。这也是亚马逊合格listing转化率在10%以上，而国内淘宝、天猫仅有1%转化率的原因之一。

若能获取平台的内部数据，那无疑是最好的爆款资料。据最新新闻报道，数据安全问题越发受到重视，私自获取平台内部数据是违法行为，大家切勿尝试。

许多外面的服务商用的数据化选品工具，实际是用Python爬虫抓取前台的搜索数据，无法抓取后台数据，这就导致所得数据不准确。虽说这些服务商是收费的，但很多数据只是个趋势或大概情况，真正准确的爆款资料是亚马逊自己的ARA数据。

那什么是ARA数据呢？不少亚马逊卖家可能都不太清楚，ARA全称Amazon Retail Analytics Premium，中文为亚马逊高级零售分析功能，此功能属于亚马逊内部算法数据，功能强大。

然而，Amazon为这项功能的用户设置了较高门槛，需满足两个条件：一是必须为Amazon Vendor卖家；二是年使用费为3万美金。首先，很多人没有这个Vendor账号，其次，每年3万美金的服务费不是小数目。直白地说，亚马逊的初衷是为优秀的卖家提供更多权限。

倘若您有Vendor账号，且3万美金的费用对您毫无压力，您可以提交Case给Vendor Support，以获取所有产品数据，这些才是真正的爆款数据。

相较于搜索爬虫的Python数据，亚马逊内部的ARA数据才是真正有价值的数据，可用于分析竞争对手，以及在选品时避开不佳产品，这是普通卖家迈向成熟卖家的标准之一。

我不太喜欢用选品数据工具，因为这些工具爬取的多是前台数据，虽能找出有数千上万个review的爆款产品，但对于我们中小卖家来说，此时再上架去做，很可能沦为他人的炮灰。

不过，选品数据工具也有其用处，比如可通过listing的标题、图片、关键词、QA活跃度等，找出一些处于上升趋势的产品。

假设爬出50个这样的上升趋势产品，我们再从这50个产品中人工挑选出适合自己的蓝海产品，这便是数据化选品的价值所在。

在我看来，数据化选品有三个注意点：一是必须是上升趋势的蓝海新产品，而非已销售多年的老产品；二是数据应类似ARA数据，而非前台买家的数据；三是即便ARA的内部数据，也需再次人工挑选。

那成熟的卖家如何人工挑选呢？其实很简单，只需两步。假设我是做户外运动用品的卖家，首先，把数据里的户外运动产品全部选出来；其次，查看这类户外运动用品的竞品店铺中有哪些呈上升趋势的新品。

说了这么多，最后为大家总结一下，实力型的数据化如何选出爆款？步骤如下：

1.通过服务商的Python数据，初步选出自己看好的品类。

2.从看好的品类中，获取对应的亚马逊内部ARA数据。

3.通过ARA数据选出竞争对手优秀店铺的长尾类目。

4.依据竞争对手的上升趋势类目，对该类目的review差评进行分析。

5.联系工厂对这些差评进行改进，以实现产品创新。

这5个步骤实施下来，您会发现要做的工作不少，绝非购买个付费软件，一键查询平台爆款，就能轻易走向“人生巅峰”。（来源：藏龙荟跨境电商）

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