在 2025 年的当下，数字分析生态系统为营销领域带来了诸多变革。它不仅为营销人员开辟了接触消费者的新途径，还让创意能够更精准地呈现在目标受众面前，提升了营销的效率。对于营销人员而言，数字广告定位已成为不可或缺的手段，即便那些传统上侧重线下营销的人员也不例外，因为这能让他们更加明智地运用媒体资金。

随着人们在网络上花费的时间不断增长，以及转化跟踪技术的进步，营销人员如今掌握了大量有关受众群体的数据，这些数据可被用于更精准地定制和投放广告。广告定位的优势显而易见，比如能为消费者提供超个性化的信息，提高品牌的投资回报率。然而，这一领域也面临着一些挑战，其中消费者对数据隐私的关注度日益提高，以及来自科技公司的诸多限制，是当前亟待解决的问题。

对于那些期望深入了解这一领域的人，以下是一些有关广告定位的重要关键词，有助于增进对数字分析知识的了解。

一、数字定位的关键渠道

- 可寻址电视 (ATV)

这是一种使广告商能够在同一电视节目播出期间，向不同家庭展示不同广告的技术与方法。它适用于有线、卫星或流媒体电视服务上的广告。据最新新闻报道，2025 年可寻址电视技术得到了进一步的发展，广告投放的精准度和效果都有了显著提升。

- 联网电视 (CTV)

指的是连接到互联网的电视设备，如智能电视。普通电视也可通过 Apple TV 或 Roku 等设备转变为 CTV。CTV 能够支持传统有线或卫星平台之外的内容流式传输。需要注意的是，CTV 是设备，而 ATV 则是指投放广告的机制。

- 展示广告（Display Advertising）

这是一种由文本和图像（静态或动态）组成的广告，可链接到用户能够购买或了解更多产品信息的网站。这些“横幅”会出现在其他网站、应用程序或社交媒体上。展示广告能够在数字渠道的顶部发挥作用，吸引用户注意力，将品牌知名度传播给那些可能并非专门寻找其内容的人群。此外，它们还可以进行“重新定位”，即重新向之前在网上查看或搜索过相关产品和服务的人们展示。

- 移动广告（Mobile Advertising）

是向移动设备用户展示的广告，涵盖短信、应用内广告、展示广告、付费搜索以及社交媒体上的广告等。这些广告在较小的屏幕尺寸、设备的个性化以及利用基于位置的数据等方面存在差异。随着智能手机的广泛应用以及人们在日常生活中对其的频繁使用，广告技术也在持续发展，以便根据消费者资料、浏览习惯、地理位置等信息来采集数据，实现精准定位。

- 原生广告（Native Advertising）

这是一种模仿其周围有机内容的付费广告，形式多样，包括视频、文章、社交媒体帖子等几乎人们在线浏览的任何内容。由于原生广告与有机内容极为相似，因此它们比横幅广告更能吸引用户的注意力，但也有人认为它们可能具有一定的欺骗性。为此，FTC 出台了相关法规，要求将原生广告标记为“赞助”。

- 付费搜索/搜索引擎营销 (Paid Search/SEM)

这类广告会显示在搜索引擎结果页面的顶部。广告商根据用户搜索的关键字进行广告投放，并且仅为用户点击的广告付费。当人们搜索信息时，他们往往处于考虑新品牌或新产品的最佳心理状态。与此同时，品牌也在不断投入搜索引擎优化 (SEO)，这是付费搜索的有机搭档，旨在提高在搜索结果中的排名。

- 付费社交（Paid Social）

指的是在 Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn 和 Twitter 等社交媒体平台上的付费广告。得益于用户兴趣数据，这些社交平台上的广告具有很强的针对性。当人们参与主题和内容时，社交平台会收集数据，以确定个人的行为和喜好。

- 视频广告（Video Advertising）

这类广告会在在线视频之前、期间或之后出现。在 2025 年，大多数在线消费者都会观看视频，无论是在 YouTube 等视频流媒体网站、Facebook 等社交媒体平台，还是 http://ESPN.com 等其他网站上。视频广告相较于其他数字广告，如纯音频广告或横幅广告，往往更能够传递情感联系，从而增强广告的效果。

二、数字定位的类型

- 行为定位（Behavioral Targeting）

这是根据人们的在线操作行为，如访问的网站、在线搜索或购买历史记录等进行定位的方式。数字行为数据为人们的生活提供了前所未有的透明度，使广告商能够更准确地预测他们的需求。例如，如果有人在网上查看航班时刻表，广告商就可以向其展示机票报价，并推断他们可能对酒店优惠也感兴趣。

- 内容相关定位（Contextual Targeting）

该定位方式是基于网站内容，而非访问者的数据来进行的。一个典型的例子是在时尚博客上展示男装广告。这与在杂志上根据主题推广相关广告类似，只不过通过技术实现了自动化操作。

- 人口统计目标（Demographic Targeting）

此定位是依据人口统计特征，如年龄、性别、位置、收入、人生阶段，甚至重大人生事件等来进行的。数据通常来源于用户的个人资料或浏览历史记录。大多数人口统计数据是在个人层面获取的，但也会针对家庭、社区或当地市场层面的目标进行汇总。人口统计数据能够帮助广告商更有效地预测人们在网上浏览时的需求。此外，广告商可以将营销策略聚焦于更理想的人口统计特征上，比如女性品牌会投入更多资金，向女性展示广告。使用像 AdTargeting 这样的广告定位工具，能够在定位人口统计目标的过程中取得更好的效果。

- 地理定位（Geotargeting）

这是根据消费者的实时位置进行定位的方法。它使得搜索引擎能够在用户搜索“星巴克”时，显示出距离其最近的门店位置，无论用户是在家中还是初次到访一个城市。

- 心理定位（Psychographic Targeting）

该定位是依据人们的态度、价值观和兴趣来进行的。在 2025 年，广告商越来越多地借助心理数据的力量来理解消费者的动机，这种方式可能比单纯的人口统计数据更具效力。像 Facebook 和谷歌等平台在与人们的活动和兴趣相关的数据市场中占据着主导地位，而调查数据则可以通过进一步揭示消费者的看法，来完善这一领域的信息。

三、工具与方法

- 饼干（Cookies）

这是从网站发送到个人浏览器的小型数据文件，用于跟踪目的。网站利用 cookies 来跟踪访问情况并记住用户的偏好，例如用户查看过的产品或登录信息。通常，cookies 与访问的网站相关联，但由广告商发送的第三方 cookies 往往是大多数隐私问题的焦点。

- 跨渠道 （Cross-channel）

这是指在两个或多个营销渠道上，有计划地安排客户体验和数据，以提升营销效果。跨渠道定位能够预测人们如何通过不同的接触点与品牌进行互动，从而推动形成具有凝聚力的品牌体验。这需要对数据进行战略性管理，以识别客户旅程的特征，比如哪些人是通过客户忠诚度计划访问网站的，或者哪些人是首次与品牌进行互动的。

- 像素（Pixel）

这是放置在网站上的一小段代码，用于设置 cookie，从而实现对在线行为的跟踪。用户通常难以察觉到跟踪像素的存在。像素可以安装在网站、电子邮件或类似的网站上。

- 程式化 （Programmatic）

这是使用软件依据预先设定的定位策略，自动购买和销售在线广告投放的方式。这种自动化操作使得营销人员能够更可靠、更高效地瞄准目标人群。

- 再营销 （Remarketing）

这是一种通过电子邮件营销活动来重新吸引客户的方法。要启动再营销活动，品牌需要与客户存在某种预先的关系，比如客户已经提供了电子邮件地址。

- 重定向（Retargeting）

这是根据用户以前的在线行为，如访问网站或搜索特定关键字，来展示广告的在线广告实践。重定向有助于与个人重新建立联系。例如，如果某人开始（但未完成）网站上的结账流程，就可以向该人推送提醒其完成购买的广告。不过，一些消费者认为重定向广告有些“令人不适”，因为它需要通过跟踪在线行为来实现。

- 追踪（Tracking）

这是收集有关在线广告效果的数据和见解的过程，通常会使用跟踪 URL、cookie 和像素等工具和技术。在线广告跟踪为营销人员提供了丰富的客户数据，包括可用于衡量和优化广告效果的互动和购买数据。然而，随着在线隐私法的实施以及消费者对数据收集和使用方式的关注度不断提高，围绕跟踪的讨论也日益激烈。

- 广告定位（AdTargeting）

兴趣研究是每位营销人员必须完成的重要任务之一。它能帮助营销人员了解人们的兴趣所在，以及他们如何搜索所提供的产品。AdTargeting 是一种 Facebook 兴趣和谷歌关键字定位工具，可用于发现大量受众的隐藏或小众 AdWords。使用该工具，营销人员能够获得有关目标受众的大量信息，并有机会找出能为自己带来更多收入的关键字。

（来源：跨境选品小达人）

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