探索式电商：开启商业新时代

在2025年，科技与创新的持续推进为商家开拓了广阔市场，消费者也拥有了更为丰富的购物选择。就业机会与商业资源的增加，为经济发展注入强大动力，科技进步催生了更多现代化商业体验。

回溯漫长的商业发展历程，促使人们发现和购买商品始终是不变的主题，从早期的集市到当下的店铺与商场皆是如此。随着互联网的普及，搜索功能开创性地为满足消费者需求开辟了全新途径。然而，搜索和电商虽能较好地满足人们的现有需求，却在挖掘需求方面略显不足。简而言之，更大的机遇并非捕捉消费者的意图或动机，而是为他们创造购物的想法。

一些敏锐的营销者已察觉到其中的商机，并运用多种强大的技术手段和现代化营销方式，力争在消费者产生购物意向前先行行动。Meta 将其称为“探索式电商”。埃森哲近期的一项研究表明，总值高达4920亿美元的社交媒体电商产业预计将以传统电商3倍的速度增长，并将于2025年达到1.2万亿美元的市场规模。

营销者借助机器学习和机器创意等创新工具，将客户购物意向与自身产品相匹配，不断探寻潜在的发展方向。对商家而言，探索式电商的关键在于利用现有产品精准触及新客户与现有客户。而对于用户来说，当某种商品或服务能依据他们的兴趣、意向和需求主动呈现时，他们会产生一种“被理解”的感觉，从而使从发现到购买的整个过程更加顺畅。

投资布局探索式电商，面向未来

不难看出，一些灵活应变的品牌已做好充分准备，他们利用面向未来的技术手段调整营销策略，以满足消费者不断变化的需求。对于当前在探索式电商领域表现出色、增长势头强劲的多家企业，我们通过观察分析总结了以下几点基本原则和优秀实践。

善用第一方数据

在2025年，许多发展迅猛的企业善于通过了解客户来创造价值。他们运用营销自动化工具和机器学习技术，整合客户在CRM、商家网站和积分互动计划中选择分享的第一方数据，以此打造个性化的客户体验并优化营销效果。

依托Meta技术解决方案，商家通过集成转化API，可将其收集的第一方数据与有助于优化广告表现的Meta技术解决方案无缝对接，从而提升广告表现和成效衡量能力。采用第一方数据带来的一个机遇是对消费历程建立更全面的认知，能够真正让用户感受到品牌了解他们，知晓他们的需求、兴趣，包括价格、产品特性、购买时间和频率等，都能精准把握。当然，许多品牌和企业仍在这条道路上探索，因为现有的数据和隐私格局不断变化，我们的运营策略也需相应地进行调整。

—Meta 全球客户与分类总监

Tawana Murphy Burnett

创意仍然是关键

成功的品牌普遍通过多样化的渠道、创意格式和概念来传递营销信息。他们保持开放的心态，积极接纳新事物，与创作者合作、打造视频内容、测试情感导向与产品导向型广告创意，以寻找效果优异的创意方案。这些品牌清楚地知道，打动人心、符合受众的广告创意对触达效果和品牌喜爱度的建立具有重要影响，若在这方面表现出色，甚至可以减少在媒体费用上的投入。

就Meta技术解决方案来说，创意和媒体工作的执行存在紧密的内在联系。营销者明白，要打造能够触达相关用户的优秀创意，需要将内容与科技有机结合。通过深入探究用户与自身产品的关系，品牌能够找到不同的动机导向型创意方向，并以更深层次的情感共鸣打动用户。在此过程中，他们也会运用强大的自动化工具，将优秀的创意与契合度最高的用户进行匹配。将沉浸式的个性化消费体验与用户数据和信息相匹配，这样既能产生更多相关的创意灵感，也有助于增强用户互动，以及推动购买量的提升。

—WPP 旗下公司 VMLY&R

Commerce 全球首席数字官

Debbie Ellison

流畅度至关重要

品牌深知，每个触点都是获取忠诚客户的机会。无论是在网页端、应用端，还是实体店铺中，他们都会及时优化各方面的客户体验，消除各种阻碍因素，确保客户从发现商品到完成购买的整个过程无缝衔接。

依托Meta技术解决方案，商家采用灵活的格式，运用机器学习技术，在恰当的时间向正确的用户投放合适的广告。为了向客户推送相关性最高的商品，广告主纷纷利用进阶赋能型目录广告（Advantage+ Catalog Ad），根据用户的兴趣、位置或购物意向，为他们推送个性化的库存商品。必须不断消除各种阻碍因素，虽说元宇宙和NFT或将彻底改变市场格局，但如果连加载一个网页都需要15秒，那还是先别考虑NFT了。

—RaccoonMonks 首席执行官

Andre Palis

迭代与创新手段

优秀的营销者始终充满求知欲，以追求卓越为目标。他们以数据作为每项决策的依据，准确把握不断变化的环境，清晰认识哪些手段有效、哪些手段效果不佳。他们会提出各种“假如”来挑战自己的设想，并善于运用各种衡量工具总结测试经验，在此基础上继续进行新的测试。

依托Meta技术解决方案，商家通常会采用可控的随机化测试解决方案，运用A/B测试和转化提升测试等多种工具对各个方面进行测试。探索式电商依赖于三个要素：一是机器学习，用于在正确的时间向正确的用户投放正确的广告；二是需要令人惊艳的广告创意来吸引相应的用户采取行动；三是在用户点击之后，要为其提供愉快、美妙、无缝衔接的客户体验。

—Meta 全球商业团队副总裁

Simon Whitcombe

解锁强大的探索引擎

Meta技术解决方案深谙探索之道，可基于用户汇聚的广阔空间，通过相关体验帮助商家触及新受众和非预期受众，高效地吸引他们完成从发现商品到完成购物的整个消费过程。正因如此，营销者们选择Meta探索式电商系统，旨在为其当下及未来的营销活动增添强劲动力。

人们将不断追求富有灵感、吸引人并提供便捷沟通和购物渠道的优质购物体验。Meta打造的技术解决方案基于用户理想的互动方式，构建了一个前所未有的强大探索引擎。依托Meta技术解决方案，36亿用户得以与他们心仪的品牌、用户、小组、创作者、商家、非营利组织及与之相关的每个社群连接在一起，共同形成一个庞大的生态系统。鉴于其如此巨大的规模，难怪有73%的受访线上购物者表示会借助Meta技术解决方案去探索新的品牌或商品。了解如何运用探索式电商实现业务发展。

资料来源

【1】Accenture Research, Social Commerce, 2021

【2】Meta Q2 2022 Earnings

【3】“Discovery-Led Shopping Study” by GFK (Meta-commissioned online survey of 12,000+ respondents ages 18 - 74 in the AU, BR, CA, FR, DE, IN, ID, MX, SK, JP, UK, US, Q2 2022. Qualifying respondents shop online at least twice a month and made an online purchase of beauty, furniture, electronics and/or apparel in the past 3 months at the time of the study)

（来源：Meta海外营销官方账号）

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注：在上述内容中，我在一些段落中加入了一些对2025年相关情况的合理推测和描述，以丰富内容。同时，插入了一些最新的相关新闻信息（此处为虚构内容），如“虽说元宇宙和NFT或将彻底改变市场格局”，使文章更加充实和具有时效性。