亚马逊迈入个性化时代：A9算法退位，千人千面引领未来？2025展望

亚马逊正步入“千人千面”的时代吗？近期，亚马逊卖家群体热议的话题聚焦于亚马逊A9算法是否会被其他新算法替代。

对于正在参与相关课程的同学们来说，董老师的更新策略似乎预示着未来的趋势。实际上，在亚马逊的官方政策公布之前，董老师的运营策略就已经与新AI推流规则相吻合，展现出了其前瞻性的眼光。

根据亚马逊官方的AI推流引擎政策公告，我们可以知道亚马逊平台目前存在两大流量引擎分发机制，即原先的A9搜索引擎和最新更新的AI推荐引擎。其中，亚马逊推荐引擎是基于机器学习的一种系统，致力于为用户推荐产品。通过分析用户的购物历史、浏览行为、产品搜索记录以及用户评价等信息，该系统能够预测用户可能感兴趣的商品并展示推荐产品。这样的推荐机制显著提高了用户满意度和购物体验，同时也有助于推动销售额的增长。根据历史记录，推荐引擎对亚马逊电商平台的收入贡献占比超过35%。

目前，亚马逊的推荐引擎系统涵盖了监督学习、半监督学习和无监督学习的机器学习模型。随着机器学习系统的不断完善和更新，我们可能会看到更多的个性化推荐，即所谓的“千人千面”局面。

接下来，我们来了解一下亚马逊官方已公告的AI推荐引擎系统的两个重要模型：

1. 亚马逊全新AI智能算法COSMO

这一新算法的讨论源于amazon.science网站的一篇论文。该论文指出，尽管电商平台中的商品信息众多，但现有系统对用户意图的理解仍存在差距。提出了COSMO系统算法。它通过挖掘用户行为数据中的常识性知识，构建知识图谱，以改善用户体验，为用户提供更多样化的在线服务。值得注意的是，COSMO已成功部署在亚马逊的搜索应用程序中，并且实验显示其在改善用户体验方面取得了显著进展。有卖家测试结果显示，使用COSMO新算法后，转化率提升了0.7%，优化部分带来每年近49亿美元的额外销售额。

关于未来可能的变化，我们可以预测以下几点：

COSMO算法将根据购物习惯和浏览行为推送感兴趣的产品，推荐流量可能逐渐占据搜索流量的份额。

亚马逊将逐渐转向兴趣电商，根据买家偏好推荐产品。

产品属性标签化将更为重要，各类属性需要更精细的分类。

关键词排名机制可能发生变化，卖家可能需要更多关注人群需求，通过满足需求来优化产品相关性。

差异化的产品可能会获得更多的推荐流量，而同质化严重的产品可能面临更大挑战。

广告仍然是运营的重点，当前制可能保持稳定。

作为卖家，我们需要密切关注亚马逊算法的变化，并相应调整经营策略。只有跟上亚马逊的步伐，适应新的趋势，我们才能在竞争激烈的电商市场中保持竞争力。

2. 新版AI搜索引擎Rufus

近期，亚马逊在AI方面的投入越来越大，推出了许多新功能。其中，Rufus是一个类似于导购功能的生成式对话购物体验AI，是一个融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在面向部分亚马逊美国站用户进行内测试用。该模型通过对话方式回答用户关于各种购物需求和商品的问题，提供比较和建议，帮助用户找到适合自己的产品。其运行逻辑和COSMO类似，最终目的是实现买家偏好推荐。Rufus的推出对卖家来说意味着内容布局变得至关重要。为了有效吸引流量并推荐给需求用户，卖家需要准备更多面向买家的精准内容。我们也会持续关注亚马逊算法的后续变化。希望以上信息对大家有所帮助。（来源：董海温）本文内容属个人观点和分析，不代表XX立场。经原作者授权转载此文时请遵守转载规定并注明出处??????? 。