Coupang产品评论研究全解析

在电商领域，对产品评论的研究至关重要。以Coupang平台为例，产品评论蕴含着诸多关键信息。图片来源：图虫创意本文共计1600余字，预计阅读耗时3分钟~

首先，我们来探讨为什么要研究Coupang产品评论。产品评论中藏着大量重要信息，其背后有着特定逻辑。一般卖家会关注评论的多个方面。比如评论的集中度，如果产品评论主要集中于前3页（SERP搜索或类目导航），那就意味着该产品竞争度很大。好评能让我们发现产品的使用场景及亮点，而差评则能指出产品的改进空间，比如客户到底是关注、吐槽性能、外观、物流、性价比，还是质量等方面，这对新品开发很有帮助。但要是该类产品普遍评分不高，那就要格外小心了，可能解决该类问题的成本和风险极高。就拿某电动牙刷举个例子：https://www.coupang.com/vp/products/1061083904 图片来源：Coupang图片来源：Coupang

评论背后还有不少信息值得挖掘。拿到一个产品所有评论，可以得到这些竞争情报。比如产品上架时间，由于某些产品不显示上架时间，所以需要我们去推测，一般在首次留评前0 - 2个月。图片来源：极客选品评论数趋势也很关键，如果长期监控一个产品的评论数变化，能推测出该产品的推广策略，比如评论数经常剧烈波动，这可能意味着卖家在操纵评论、或者打广告、促销等。图片来源：极客选品产品生命周期也能从评论中看出，如果产品已经上架了几年，但月度评论增长曲线都比较平缓，说明产品生命周期较长；如果月度增长数据逐步萎缩，可能意味着该产品进入衰退期，或者缺乏竞争力。产品季节性通过分析每月新增评论数柱状图就能知晓，比如每年6 - 8月的评论增长数较突出。评论数还可间接反映产品销量，Coupang前台不支持查看产品销量，但评论数可以间接反映该产品的销量。Coupang市场留评率一般在10%以内，但也要看品类。关于如何评估Coupang产品销量，感兴趣可关注风口星观察员：跨境男孩，进主页进行查看产品销量预估模型文章~

分析产品评论有多种方案。产品评论分析是选品软件的重要功能。分析了市场上Amazon选品软件后，在产品层面，总结了三方面。A：基于每个Product ID进行分析产品评论。B：基于每个品类，分析Top1000产品的评论。C：基于Coupang热搜词库（大概500万个热搜词），进行分析每个词对应的Top1000的产品的情况。个人更偏向于使用A + C形式，即先基于各品类下Top产品ID的评论进行采集分析，再将热搜词的SERP出现的产品进行关联分析，最终呈现热搜词对应的评论分析。为什么呢？因为Coupang关键词，是用户对特定商品的一种定义，比如：headphones for kids。当同一个关键词被很多用户不间断搜索后，渐渐就定义了一个市场。也就是说，关键词的本质，是一种细分市场。而A方案粒度更细，B方案粒度更大。任何产品，都从属于一个或多个细分市场（细分类目），而基于产品属性、人群、用途等不同，市场又可以一步步细分。比如power bank（充电宝）基于场景（日常/差旅/户外），可以有5000/10000/20000毫安三种规格，哪个女生会买一个2万毫安充电宝，随时放在包包里呢，那么沉。关键词选品，是选品的预热阶段，简单直接。选品是一个综合决策过程，比如要考虑成本利润、供应链、市场成熟度和竞争度，特别要结合自己的实力和定位。关键词选品提供了一个初步决策过程，为选品打开了一扇门。比如，对于有雄厚实力的卖家，月搜索量低于10万的市场，他们看不上，因为他每一款产品都准备千万级人民币的投入。而除了市场足够大，他也希望该市场是潜力市场（近3个月搜索增长率高于10%）。如果他还专注于儿童用品，那么再加上关键词kids过滤。这样一步步，他就可以快速锁定若干市场。关键词分析评论后，进行选品，是提供了一个市场最基本的中观维度。

产品评论分析维度也有多种。分析关键词的评论的模型，主要参考以下几个维度：买家反馈，包括买家吐槽点、买家关注点 （到底是性能、外观、物流、性价比、还是质量呢？）买家偏好，即属性偏好。评论透视，包含评论构成、评论数量分布、评论与商品排名相关性散点分析。买家画像，有买家购物兴趣、性别分布、年龄分布、地域分布。这里面涉及很多技术问题，在这里暂不讨论，仅提供Coupang产品评论后面的信息，引起卖家的思考~关注风口星网观察员：跨境男孩 了解更多跨境电商平台Coupang、Ozon、独立站等干货 ~ （来源：跨境男孩） 以上内容属作者个人观点，不代表风口星跨境立场！本文经原作者授权转载，转载需经原作者授权同意。