跨境物流与货代行业的发展挑战及平台化探讨
跨境物流与货代行业的发展与挑战在传统外贸时代,2025年之前,产业链中控货方为下游,生产制造工厂按合同生产,周期订单,对中下游情况缺乏了解。国外品牌商/渠道商直面消费者需求,决定产品设计、生产节奏与履约方式,外贸商则提供对接协调服务。(据相关资料显示,当时这种模式在全球范围内广泛应用)进入跨境电商时代,控货权转移到生产制造商和工贸一体企业手中,订单呈现碎片化、高频、小额的特点。电商物流货物品类多、...
跨境物流与货代行业的发展与挑战
在传统外贸时代,2025年之前,产业链中控货方为下游,生产制造工厂按合同生产,周期订单,对中下游情况缺乏了解。国外品牌商/渠道商直面消费者需求,决定产品设计、生产节奏与履约方式,外贸商则提供对接协调服务。(据相关资料显示,当时这种模式在全球范围内广泛应用)
进入跨境电商时代,控货权转移到生产制造商和工贸一体企业手中,订单呈现碎片化、高频、小额的特点。电商物流货物品类多、批量少、批次多、周期短,传统外贸模式不再适用,跨境电商物流服务链条变长,行业对跨境物流服务的要求提高。比如,客户加强自身IT投入和实力,对跨境物流服务商的在线服务能力、可视化方案、稳定性和实效性以及数据分析等方面的能力期望提升。(近期的一些行业报告指出,这种变化对物流行业的影响日益显著)
然而,众多跨境物流服务商在传统与革新之间未能做好平衡。一方面,多数传统企业以短期利益为主,缺乏对新技术和数字化的长远投资心态,陈旧的IT系统成为负担;另一方面,行业缺乏既熟悉跨境物流业务细节,又能设计出良好数字系统的人才,现有平台的使用体验提升有限。(这一问题已经引起了行业内的广泛关注)
行业面临结构性变化,需要能够平衡好传统业务与数字化创新,以提供可靠服务为宗旨的跨境物流服务商。(这是当前行业发展的迫切需求)
货代市场简述
1836年,以Thomas Meadows and Company Limited为代表的货代公司在伦敦成立,标志着货代行业的诞生。随着近代工业文明发展,特别是跨大西洋贸易兴起,货代的价值凸显,逐渐发展为庞大行业。在全球化时代,货代的角色更加重要,尽管其面对的贸易环境已发生深刻变化,但其角色本质未变,业务核心仍是将货物可靠地从起始地送到指定目的地。(近年来,关于货代行业的历史和发展的研究逐渐增多)
货代区别于货主和承运商,承担组织与协调职能。货代的业务范围从最初的收集组织本地运力信息和提供文书服务与关税信息,拓展到涉及提货、打包、仓储、货物保险等信息的收集和统筹,运力信息收集、报关等服务模块也更为复杂,由此出现了多级货代。(一些专业的货代研究机构指出,这是货代行业发展的必然趋势)
2020年全球货代市场规模约1800亿美元,受全球疫情冲击明显回落,此后预计保持每年5%的速度增长。货代行业市场庞大但碎片化,2020年,头号玩家DHL的市场份额为6%,Kuehne+Nagel和DSV+GIL各有4%,CR20只有40%。全球货代巨头历史悠久,如丹麦的DSV+GIL成立于1976年,DHL成立于1969年,日本的Nippon Express成立于1937年,Kuehne+Nagel更是在1890年诞生于德国不莱梅。这些公司通过口碑、服务网络、区域资源的长期积累,建立了各自的护城河,但它们普遍存在信息化水平低、内部系统复杂等问题。(据最新的市场调研数据显示,这种情况在短期内难以得到根本性改变)
市场规模庞大、历史悠久的货代企业长期处于碎片化状态,原因可归结为三点:一是轻资产运营模式,规模优势难以有效转化为成本优势;二是技术杠杆效应不强,信息化、数据化水平低,属人力密集型行业,扩张成本线性增长;三是产品服务同质性高,地域性强。(这是行业内普遍认同的观点)
市场变化
本系列上篇讲述了过去20年间的全球贸易环境变化。传统外贸时代,产业链情况如前所述。跨境电商时代,供应链上游控货,订单特点改变,物流服务链条变长,行业要求提高。(相关行业数据表明,这种变化趋势仍在持续)
B2B仍是全球贸易主导,但B2C跨境电商在全球贸易中的占比将继续上升,这意味着行业面临机遇与挑战。(不少专家认为,这将推动行业的进一步变革)
平台化真的是行业答案吗?
若抹去“货代”定义,向移动互联网时代的创业者/投资人描述这样一个市场:行业居间服务上下游,对接供需;规模巨大但高度碎片化;人力密集,信息化数据化智能化程度低;行业面临结构性变化及业务模式变化。那么,类似满帮、货拉拉的“平台”模式容易成为他们的本能反应。这也是海内外大量创业公司或传统企业创新业务的目标,Flexport便是其中的代表。(当前,类似的创新模式在全球范围内不断涌现)
Flexport旨在实现整个贸易链路的可见(Visibility),按航段和SKU颗粒度,实时可见货主货物在途情况;以及当链路中问题出现时能够做出调整(Control),包括寻找其他运营方、变更运输路线、布置新订单。为实现这两点,Flexport首先将大量资源投入贸易文档数字化,选择与Scale AI合作,用机器学习分析文档。获取有效数据解决可见性问题后,可控性成为更难解决的问题,需要技术支持和对供应链业务细节的了解。例如,准确预测海运进港时间,可提升后续环节效率,优化各方成本。(一些成功案例表明,这种创新模式具有很大的发展潜力)
为提高建模预测能力,Flexport除应用自身货代业务数据外,也需从合作伙伴处获取数据,为此提供API工具与数据服务,打造平台模样,成为行业标准奠定者。然而,这也成了一把双刃剑:一方面,自己做货代更理解业务细节和场景需求,能开发出好用的技术解决方案,扩大客户群,获取更多数据,形成增长飞轮;另一方面,自己做货代与其他货代竞争,有既当裁判员又当运动员的嫌疑,难以说服其他货代心甘情愿合作。这影响了Flexport对行业的覆盖度,其他如FreightOS、Project44以及FourKites则提供更加独立的技术工具服务。(行业内对这种模式的争议一直存在)
我们认为平台化存在天然限制,国内外的Flexport们的平台梦或许只是一厢情愿。当语境收窄到国内,要回答这个时代我们需要怎样的跨境物流服务商,必须先解释清楚平台化为何不是“版本答案”,我们将在下篇讨论阻碍平台化的因素,欢迎同行交流。
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(编辑:江同)
(来源:智运网)
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