2025年：4天登BSR疑云，亚马逊杀猪盘”再现？

上周末和亚马逊招商经理、几个亚马逊讲师和卖家朋友一起打球交流，对于亚马逊的一些数据方向做了些交流，在吃饭交流的时候大家聊到亚马逊跨境圈的不少杀猪盘套路，因为我长期做数据分析，所以天然有一种数据的敏感性，我们完全可以通过简单的数据分析即可识破“爆款杀猪盘”。

就在我们今天准备发这个文章的时候，亚马逊上又惊现一款疑似杀猪盘爆款产品，只是这次的对象不是卖家而是买家，可见操作手法之高明让所有卖家叹为观止，对此我们进行了一番ABA调研，发现幕后流量暗藏玄机。

我作为一名数据分析师，我们既需要用怀疑一切的眼光审视数据和解读数据，同时也需要心怀正义帮助更多的人，如果数据不能给卖家解决问题，那么数据分析也没有任何意义！所以我特别崇拜佩服B站的一个技术大佬黑进骗子的服务器，及时让受害者免于被骗，这才是Hacker的真正精神。

亚马逊现在想开发一款爆款已经越来越难，但是一旦开发正确即可小赚百万多则上千万以上，就像鱿鱼游戏的奖金高达456亿，所以愿意放弃生命也要搏一次，骗子同样也看到了“杀猪盘”的机会，而在现实生活中，我们要付出金钱的代价，鱿鱼游戏中是付出生命的代价。

“鱿鱼游戏”一直以“公平”为规则，最后阿里还是死在了最信任的队友伎俩上，当阿里最后知道弹珠被石子调包时，死亡时心里万念俱灰的表情刻画给了我巨大冲击，即使是公平的大环境，在利益的驱使下，连朋友都可能欺骗，包裹着“弹珠”袋子就像是我们所看到的数据，是否会因为觉得自己赢得一袋“弹珠”而欣喜呢？结果中了杀猪盘圈套的卖家，表情大概就像是阿里这样吧。

谁在设立亚马逊爆款杀猪盘？选品工具为什么是帮凶？

亚马逊上的“爆款杀猪盘”主要有两种：

第一种是烂货尾货找接盘侠

第二种是“杀猪盘”专业户

操作手法让众多卖家不寒而栗。如何证明产品是爆款，这时的选品工具间接的充当了帮凶。

以前我们父母总是叮嘱不要被骗去传销，关于这点我有自己的思考模式，如果传销是什么我们都不知道，那么真正的传销诈骗来的时候我们还是会被骗，很多案件的受害人都是学历不低的人，因为他们才有钱可骗，所以最好的防骗不是远离它，而是接近并了解它，否则真正的诈骗来的时候，我们根本无法辨别。

烂货尾货接盘侠

我们国内某些供应商由于质量原因或者经营问题，生产大量无法销售的烂货尾货，是低价处理、废品处理、拼夕夕处理还是设立杀猪盘呢？在利益的驱使下，最终把产品上架到亚马逊上，通过快速的以及站外促销的方式快速把类目排名提到类目Top50以内，很快产品就会被选品软件识别成潜爆款，而选品软件间接的做了帮凶，此时就会有很多人跟进到1688找货，此时进货的人就成了接盘侠。

你收了一张100，是用出去还是自认倒霉也是在考验我们人性，所以支付宝微信支付对于打击来说起到了功不可没的作用，因为他消除陌生人之间交易的货币信任问题，不用验钞和找零钱，交易的速度也更快，所以干掉的其实不是警察，而是微信和支付宝。

爆款杀猪盘专业户

很多卖家表示，现如今这种现象并不少见，他们抓准了卖家想打造爆款的心态，实际上许多所谓的”爆款“都是采用这样先低价出售刺激销量的站外推广套路，而且大部分都是用炮灰号+自发货+空单或者不发货的方式操纵，吸引一些贪图便宜的外国买家下单，在短时间内拔高销量，排名飞升至小类目前几，使得许多不明真相的卖家自以为窥见商机纷纷上当抢着订货，然后坐收渔翁之利，仅需花费极低的成本，就能从中牟取暴利。

供应商杀猪盘套路层出不穷，以下是原文，引述了几个案例。

案例一：劣质产品却销量激增，随后该卖家打开1688查找同类商品，发现全是销售额30W+的链接，尝试购买其中一家产品探其究竟，却得到商家“该产品为亚马逊爆款，下单必须500件起步”的回复。并且货一经售出就无法退货，只有出现质量问题才能被予以补发。采购样品到货后发现产品十分劣质，不仅生锈，还有一定程度上的怪味，给人以廉价烂大街之感。为此我们以近期热门的抖音紧身裤为例进行探讨。这款产品已经积累了高达28580条评价。如果按照我们过去惯用的经验，即通过评论数乘以100来粗略估计销量，那么这个产品的月销量高达20万件似乎让人觉得不可思议。但通过仔细分析关键词的流量走势和产品发展趋势，我们可以迅速分辨哪些产品处于衰退期，哪些产品正处于增长期。

最近几周，与几位朋友的交流中，我们探讨了一些他们成功选择产品的思路。当这些经验与精确的数据分析相结合时，无疑为我们提供了最佳的选品策略。我们不再需要被大量繁杂的数据所困扰，最后想给大家分享一句：在选品过程中，我们需要保持谨慎，结合正确的数据分析和思路，轻松识别出不良产品，我们将这些经验分享出来，希望能帮助更多的卖家避免踩坑。

和众多卖家一样，我们对那些不良商家深恶痛绝。如果您在选品过程中遇到疑虑或遭遇类似的不良经历，欢迎与我们联系，让我们共同分析。我们希望通过我们的分享，让更多人了解这些不良商家的真面目，用数据揭开他们的伪装，避免更多人上当受骗。如果您有不确定的产品或相关经历想与我们分享，请不吝赐教，让我们一起看清产品趋势，轻松避开陷阱。

（此内容由XXX作者基于ABA数据实验室的研究成果撰写，并已获得原作者授权转载。）

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