学习数据不足，勿盲目行动——2025警示”

一、什么是机器学习阶段？当新建或编辑广告时，广告投放系统需要学习关于广告组的大量信息，这个时期即为机器学习阶段。广告组在机器学习阶段时，投放栏会显示“机器学习”。

二、机器学习阶段对广告的影响。在机器学习阶段，广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式，因此广告组的表现会呈现出较大的波动性，单次操作费用也会比平常更高。当广告组表现稳定后（通常在7天内获得大约50次转化之后），广告组会退出机器学习阶段。

三、为什么无法结束机器学习阶段？手动编辑是导致广告组未能结束机器学习阶段的主要原因之一。一些重大编辑可能会打断系统数据收集，导致广告组重新进入学习阶段。预算、竞价金额、竞价策略、受众定位、版位、优化事件和广告创意等方面的更改也可能导致广告组重新进入学习阶段。

四、“学习期数据不足”是什么意思？当广告组在进行重大编辑7天后仍未获得足够的数据以退出机器学习阶段时，就会出现“学习期数据不足”的情况。造成这种情况的原因包括竞价控制额或费用控制额过低、预算过低、受众规模过小等。当广告回报率或成本在预期范围内时，广告主可以考虑更改广告组设置以提高效果。

五、机器学习阶段的最佳实践。为了避免在机器学习阶段花费过多，尽量减少编辑广告组或广告。如果要更改广告组，建议一次性完成所有更改，避免多次重启机器学习阶段。避免一次性投放太多广告组，确保每个广告组有足够的投放频率。在预算、竞价策略、受众规模、优化方式和广告素材等方面也要做出相应的调整。例如确保受众规模足够大以获取足够的转化，调整预算和优化竞价策略等。

文章还解答了一些关于机器学习阶段的常见问题，并强调了学习阶段的重要性以及广告主应该如何优化广告以获取更有效的回报。飞书深诺可以帮助中国企业在跨境出海中轻松投放广告。以上内容纯属作者个人观点，不代表其他立场。